系统介绍

无线故障预警智能系统（IoT-Based Monitoring & Early Warning System），开发于澳大利亚安尔法工业技术有限公司（Alpha Industrial Technology Pty Ltd），总部坐落于矿业顶尖国家，澳大利亚，悉尼。是基于IoT的无线实时监测系统，基于PI实时数据库，利用先进的神经元网络技术，实现对矿山，选煤厂，选矿厂的重要设备及系统的故障状态进行早期智能预警的系统。

相对于传统的基于预定义限值的报警系统，该系统能通过神经元网络算法对归档历史数据学习训练，形成一个设备或工艺系统的正常运行模型，并将其与实时运行状态进行比较，计算出当前值和机组模型计算出的期望值之间的偏差，并提供故障和劣化趋势早期预警功能，以降低设备故障的风险，提高设备运行的可靠性。系统数据也可同时上传云端，传输到云端的数据，通过云端大数据智能分析，结合专家数据库分析出设备振动曲线趋势，并给企业做出提前预警，更加准确。

无线预警智能系统（IoT-Based Monitoring & Early Warning System）针对矿山，选矿厂，选煤厂关键设备进行无线实时监测。主要用机械旋转设备的常规振动及温度测量，采用内置加速度传感器对两个方向的振动信号进行测量，热电阻传感器进行温度测量。可显示两个方向振动的加速度单峰值、峭度、速度有效值（烈度）、温度、电池电量等。可随时查看历史状态趋势，了解运行状况。

1. 具备报警提示功能，从而实现主动保护与预知维修的目的。

2. 提高设备连续运转周期和减少停机维修时间及成本的效果。

3. 采用无线通信传输数据，完美的解决了现场不易布线的问题。

应用背景

矿山、选矿厂、选煤厂等区域的关键设备往往处于工况恶劣'不稳定' 功率大'负载重，从而造成设备震动及温度的异常，且连续运行状态，早期事故发展导致的恶性事故时有发生，为了消除其故障隐患以避免安全事故发生，现代产业迫切需要采用故障预警系统及内含的分析技术，基于该项技术揭示设备运行状态的发展溟变规律，实现早期事故预警，进而有利于采取智能故障自愈、自动防护控制及指导人工管理等手段以避免故障，特別是恶性事故发生。

在国外，美囯、曰本、加拿大等国家的专家学者开展了设备无线监测预警及故障分析研 究，例如美囯机械事故预防技术学会（MFDT)和麻省理工学院、曰本三重大学、加拿大Lak ehead大学、美国恩泰克公司、美国本特利公司(BentlyNevada)、曰本三菱公司、瑞士Vibr o-Me-ter公司等；洛克希德一马丁公司在囯防部支持下以联合攻击战斗机(Joint Strike Fight er, JSF)为背景提出预测和健康管理技术(Prognostics and Health Management PHM)的全新概念。

国内一些高校及研究院所在设备健康状态的监测诊断预警和处置重大产品和重大设施寿命预测及相关信息化智能化技术等方面开展了技术攻关，多年来国家科技重大专项国家自然科学基金对本领域相关技术研究给予了持续大力支持。近年来一些国内企业针对企业现代管理及现代维修需求，开展了对故障监测预警系统及先进维修方式的研发，以及进行工程应用及工程示范。